Duomenys nekalba

Įdėjai daug pastangų kuriant “dashboard’ą“ ar analitinę ataskaitą, sudėjai daug duomenų, vizualizacijų, filtrų, pasirinkimo galimybių.

Išdidžiai pristatai savo kūrinį jo prašiusiems vartotojams ir išgirsti “ o kas iš to? Nieko nematau…“.

Pažįstamas jausmas?

Ne vienam duomenų vizualizacijų kūrėjui yra tekę tai patirti, ypač darbo su duomenimis pradžioje.

Neturėdami pakankamai patirties pasiduodame iliuzijai, kad skaičiai kalbės patys už save ir pernelyg susitelkiame į tuščios erdvės užpildymą skaičiais, įmantriomis vizualizacijomis, viską užglaistant ryškių spalvų deriniais.

Tai klaida.

Duomenys nekalba. Jie yra neutralūs.

Net ir sudėti į KPI korteles ar diagramas, jie vis dar yra žaliava. Duomenys yra, nėra informacijos. Sunku interpretuoti. Vartotojai nemato prasmės.

Kūrėjo interpretacija kuria informaciją

Kuriant verslo duomenų pateiktis, prezentacijas, galutinis rezultatas gali būti:

  • Lengvas kūrėjui, sunkus auditorijai. Tik vizualizuoji duomenis, tvarkingai sudedi į puslapį. Duomenų interpretaciją, papildomų duomenų, atsakymų paiešką palieki auditorijai.
  • Sunkus kūrėjui, lengvas auditorijai. Ne tik vizualizuoji, sudedi duomenis, bet ir pateiki palyginimus, papildomas detalizacijas, atliekipirminę interpretaciją ir jos pagrindu sukuri vizualinių signalų rinkinį auditorijai. Taip atsakymai randami ne tik greičiau, lengviau, bet jie ir kokybiškesni.

Kodėl nesukursime geros informacijos pateikties be savo interpretacijų?

Nes interpretuodami pateikiamus duomenis sprendžiame savo auditorijai svarbius klausimus ir galime papildyti duomenis kontekstu: palyginimais, pastabomis, spalviniais indikatoriais.

Kontekstas – papildoma duomenų reikšminė aplinka, leidžianti gavėjui suprasti ir interpretuoti duomenis.

Taip sukuriame informaciją.

Mūsų pradinė interpretacija padeda vesti vartotoją suvokimo link: ar verslas auga, ar stagnuoja, ar judame tikslo link, ar atsiliekame ir panašiai.

Kartais galvodami apie auditoriją vadovaujamės klaidingomis nuostatomis:

  • tikimės, kad auditorijai duomenys įdomūs tiek pat, kiek mums,
  • manome, kad auditorija skirs pakankamai laiko susipažinti su duomenimis,
  • galvojame, kad auditorijai duomenys rūpi tiek pat, kiek mums.

Dažniausiai nei viena iš jų nebūna teisinga.

Todėl tavo požiūris, tavo pradinė interpretacija yra pagrindas kokybiškos informacijos pateikties sukūrimui.

Be konteksto duomenys nėra informacija

Duomenys nekalba.

Tu kuri informaciją tikslingai dėliodamas skaičius, žodžius, vizualizacijas bei grafinius elementus ekrane ar puslapyje.

Tu padedi auditorijai interpretuoti, nusprendi kas svarbu, vedi suvokimo link.

Informacijos dizaino principai padeda sukurti struktūrizuotą, aiškią, estetišką pateiktį.

Reikšminė aplinka, kontekstas vartotojams padeda lengviau, greičiau, tiksliau suvokti informaciją.

Skirtingai nuo programavimo, analitika nėra tik programinio kodo, formulių rašymas.

Geras informacijos pateiktis lemia pakankamai gilus verslo specifikos suvokimas, gebėjimas parodyti auditorijai kas svarbu, kur atkreipti dėmesį, išryškinti signalus, tendencijas.

Trumpiau tariant: lemia gebėjimas prakalbinti duomenis.


dashboards (11) diagramos (2) duomenys (3) duomenų modelis (1) indikatoriai (2) Infodizainas (6) Informacijos valdymas (2) kontekstas (3) PowerBI (7) rodikliai (1) Verslo analitika (9) Verslo informacija (12) Verslo įžvalgos (BI) (9) vizualizacijos (2)