Informacijos pateiktys
“Vizualize something hard to explain.”
— Abby Covert, Information Architect
Šiandien didžiausias iššūkis yra ne gauti verslo duomenis, o suvaldyti duomenų chaosą. Neanalizuoti visko, bet pasirinkti kokius duomenis rinkti, stebėti ir kaip matuoti pasiekimus.
Kaip pateikti informaciją jos vartotojams, kad būtų suprantama ir lengvai interpretuojama? Kokius rodiklius stebėti, kaip kontroliuoti jų įvykdymą? Kuo skiriasi duomenys nuo informacijos?
-
Kaip ir daugelis, periodiškai pasikalbu su DI. Pasidalijame idėjomis, pasikeičiame požiūriais ir patirtimi. Duodu užduotį: „Pateik veiklos rezultatų (Executive Dashboard), skirto vidutinio dydžio įmonės savininkui, pavyzdį.“ “Žinoma“ sako DI ir paiškina: “Vidutinio dydžio įmonės savininkui veiklos rezultatų (Executive Dashboard) panelė turi greitai atsakyti į 4 pagrindinius klausimus: Ar uždirbame pinigus? Ar generuojame pakankamai pinigų srautų?…
-
Tikrasis įmonės duomenų modelis neturi būti apribotas viena sistema, projektu ar technologija. Jam neturi įtakos tai, kaip duomenys saugomi, integruojami ar pasiekiami. Modelis išlieka stabilus net keičiantis sistemoms, platformoms ar tiekėjams. Jo paskirtis yra apimti visos organizacijos duomenų ekosistemą ir tapti ilgalaikiu pagrindu visoms duomenų, analitikos, dirbtinio intelekto ir skaitmenizavimo iniciatyvoms. Kas yra įmonės duomenų…
-
Informacijos perteklius yra ne mažesnė problema negu informacijos trūkumas. Vienoje įmonėje suskaičiavome daugiau 100 reguliariai vadovybei teikiamų ataskaitų. Net ir tos, kurios atsakinėjo į tuos pačius verslo klausimus, viena nuo kitos skyrėsi: KPI ir kitų rodiklių skaičiavimo metodika, rodiklių, terminų apibrėžimais, duomenų šaltiniais, vizualiniu apipavidalinimu (spalvine gama, indikatoriais ir pan.). Kiekviena ataskaita atskirai atrodė logiška.…
