Tikrasis įmonės duomenų modelis neturi būti apribotas viena sistema, projektu ar technologija.

Jam neturi įtakos tai, kaip duomenys saugomi, integruojami ar pasiekiami. Modelis išlieka stabilus net keičiantis sistemoms, platformoms ar tiekėjams.

Jo paskirtis yra apimti visos organizacijos duomenų ekosistemą ir tapti ilgalaikiu pagrindu visoms duomenų, analitikos, dirbtinio intelekto ir skaitmenizavimo iniciatyvoms.

Kas yra įmonės duomenų modelis?

Įmonės duomenų modelis yra organizacijos veiklai svarbių duomenų, jų tarpusavio ryšių, verslo taisyklių ir atsakomybių žemėlapis. Jis aprašo ne konkrečią sistemą ar duomenų bazę, o pačią organizacijos realybę ir kalba ne technine, o verslo kalba.

Modelis padeda atsakyti į esminius klausimus:

• Kokius duomenis organizacija kaupia?
• Kur jie saugomi?
• Kas už juos atsakingas?
• Kokios verslo taisyklės jiems taikomos?
• Kaip skirtingi duomenų objektai susiję tarpusavyje?

Turint aiškius atsakymus į šiuos klausimus, bet kuri duomenų iniciatyva tampa gerokai mažiau rizikinga.

Daugelyje organizacijų tie patys duomenys egzistuoja keliose vietose:

• ERP sistemose;
• apskaitos programose;
• CRM sprendimuose;
• specializuotose verslo programose;
• duomenų bazėse;
• skaičiuoklėse.

Todėl natūraliai atsiranda klausimas: kuris duomenų šaltinis yra pagrindinis?

Kiekviename šaltinyje naudojama sava terminologija ir kalba. Todėl svarbu nustatyti, ar skirtingose sistemose naudojami terminai „Pirkėjas“, „Užsakovas“, „Customer“ ar „Business Partner“ apibūdina tą pačią verslo sąvoką, ir susitarti, kokį terminą organizacija naudos oficialioje terminologijoje.

Todėl viena svarbiausių įmonės duomenų modelio naudų yra galimybė sukurti semantinį sluoksnį – bendrą organizacijos terminų ir rodiklių žodyną.

Kai visi vienodai supranta, kas yra “klientas“, “aktyvus klientas“, “sutartis“, “užsakymas“, “pajamos“ ar “pelningumas“, sumažėja interpretacijų ir nesusikalbėjimo rizika.

Toks bendras žodynas tampa pagrindu:

• BI sprendimams;
• duomenų sandėliams;
• dirbtinio intelekto iniciatyvoms;
• veiklos rodiklių (KPI) skaičiavimui;
• duomenų kokybės valdymui.

Jei savo organizacijos terminų ir rodiklių žodyne pasirinkote terminą “Klientas“ – nesvarbu ar skirtingose sistemose jis vadinamas “Užsakovu“, “Customer“ ar kaip kitaip – jūsų informacijos sistemoje šie duomenys rodomi po “Kliento“ antrašte.

Duomenų modelis kaip organizacijos žinių pagrindas

Galima sakyti, kad įmonės duomenų modelis yra organizacijos kolektyvinių žinių formalizavimas.

Jis suvienija svarbiausias verslo sąvokas, apibrėžia jų reikšmes, aprašo tarpusavio ryšius ir reglamentuojančias taisykles. Tai ne tik techninis uždavinys, bet ir bendras verslo bei IT susitarimas apie tai, kaip organizacija supranta savo veiklą.

Todėl prieš investuojant į naują BI platformą, dirbtinio intelekto sprendimą ar duomenų sandėlį verta užduoti paprastą klausimą:

Ar organizacija turi aiškų ir visiems suprantamą įmonės duomenų modelį?

Jei atsakymas neigiamas, būtent nuo jo ir reikėtų pradėti. Nes kokybiškos įžvalgos prasideda ne nuo ataskaitų, o nuo bendro supratimo apie duomenis.